久久放一次假當然是要好好的去旅遊放鬆一下心情

但最大的問題就是住宿的問題,到底要選者哪間飯店或旅館比較划算又住得舒服又安心!

比較了一下多家旅館跟飯店後來發現非住不可>Arcadia Imazato

真的沒讓我失望,去到那裡玩得開心住得也安心

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Arcadia Imazato 的介紹在下面

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關於Arcadia Imazato









簡介









位於大阪的絕佳觀光, 購物, 餐飲地段,Arcadia Imazato提供最好的環境,讓您遠離塵囂。 在這裡,旅客們可輕鬆前往市區內各大旅遊、購物、餐飲地點。 飯店位置優越讓遊人前往市區內的熱門景點變得方便快捷。

Arcadia Imazato提供優質貼心的服務和方便實用的設施,贏得了客人的普遍好評。 飯店內能享受到所有房型皆附免費WiFi, 公共區域WiFi, 公用交誼廳/視聽室, 公用廚房等一系列頂級設施。

所有客房都有提供周到的設施,以確保無與倫比的舒適感。 除此之外,飯店各種娛樂設施一定會讓您在留宿期間享受更多樂趣。 Arcadia Imazato是來大阪旅遊的最佳留宿飯店,為您提供一站式高品質服務。







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請注意:若單筆預訂超過5間客房,可能會需要遵守其他相關規定以及符合額外的要求。





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客房室內電壓: 100



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客房總數: 1





最早可辦理入住的時間:花園飯店 03:00PM





最早可辦理退房的時間: 06:00AM





最遲可辦理入住的時間: 12:00AM





最遲可辦理退房的時間: 11:00AM





禁煙房/禁煙樓層: Yes









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下面附上一則新聞讓大家了解時事

日本國內的加油站數量,近10年來約減少30%左右,也因此對偏鄉地區居民造成困擾,於是和歌山縣的「周參見」町公所,便決定由公家機關來打造,兼具防災功能的加油站,不但能讓民眾生活更便利,還能在災害時應急。

老爺爺騎著檔車,在鄉間小路中穿梭,但像這樣騎車自由行的生活,近年卻出現了困擾,位於和歌山縣沿海區域的周參見町,鄰近道路上原本有7間加油站,但由於設備老舊不符消防法規,目前已全部關閉,這樣一來也讓當地居民生活十分不便。

當地居民:「當汽油存量見底的時候,都不知道該怎麼辦才好,這種狀況發生了好幾次,希望能快點蓋好加油站。」

有鑑於此,周參見町公所決定要由公家單位來建設加油站,再交由指定業者經營,但最大問題在於,建設一間加油站需要約5000萬日圓、約新台幣1500萬的資金,雖然中央政府能補助40%,但當地還是得負擔800多萬台幣的建設費。

周參見町公務人員:「因為初期的建設費用很高,雖然是為了居民生活便利,但也很擔心是否應該為,單一區域花到這麼多錢。」

最後町公所想到的解決方法是,將加油站指定為兼具儲存汽油功用的防災據點,這樣不只能解決當地居民的不便,要是出現突發災害,大家也不會因缺油而苦惱。

周參見町町長:「加油站重新營業,是為了守護民眾的生活,也是守護民眾的生命。」

而和歌山縣內第一間,由公家開設的加油站,將在2017年3月完工,居民也滿心期待,屆時全新的加油站,能讓生活更方便。(民視新聞吳彔瑾綜合報導)



Google組織重整,以Alphabet作為母公司運作時,曾經引起外界熱烈討論,如今再看「Al」phabet,似乎可以作為Google全方位布局人工智慧的解讀,其以人工智慧技術為核心,發展各領域的智慧硬體,未來一年將大爆發。



「今晚吃咖哩吧!」一名中年人在車上對著語音助手Google Assistant這麼說,而Google Assistant隨即就為車主找到曾經消費的咖哩餐廳,並且安排餐點確認訂單,當車主踏進家門後的15分鐘,咖哩就送到家,這個服務來自Google打造的語音助手Google Assistant。Google Assistant成為Google產品的靈魂,進駐產品的身體裡。10月5日,Google CEO桑德爾.皮蔡(Sundar Pichai)在產品發表會上一口氣推出Pixel、Google Wi-Fi、Google Home、Daydream VR與Chromecast Ultra等五種產品,這些產品有個共同點:內含Google Assistant。

2015年起,Google在人工智慧領域大放異彩。除了從OK Google進一步演化的Google Assistant之外,圍棋機器人AlphaGo、開源平台TensorFlow、搜尋系統RankBrain、智慧即時通訊Allo等人工智慧產品源源不絕地產出,不過,就在Google人工智慧產品紛紛上市的同時,Google公司組織也發生巨大變化。2015年中,Google重整公司架構,新成立Alphabet公司,成為Google母公司,原先的Google X與Google Ventures等七大業務成為Alphabet的子公司。

Alphabet公司的出現和人工智慧發展有關嗎?「Alphabet也可以理解為alphabet,意味著投資回報高於基準,這是我們一直以來奮鬥的目標!」Alphabet執行長佩吉(Larry Page)在公開信中這樣寫道,但他沒有明言對人工智慧領域的壯闊野心,就字首上來看,「Alpha波」正是一種腦波,也就是腦部電流活動的核心形式。

Google成立「Al」phabet就是為了AI?

「Google的野心就是把機器學習作為一個核心,然後用它去解決非計算機、非網際網路領域的各種問題。」創新工場創辦人李開復指出。「人工智慧將是Alphabet在未來新市場中的殺手鐧。」市調機構CB Insights一份研究報告也指出。

李開復分析,Google成立Alphabet,是因為Google在搜尋和廣告業務的累積,發展了一套以應用知識地圖(Knowledge Map)的商業模式:Google Brain。Google Brain就是機器學習的大腦,這個機器包括了平台與專家,如果它運用在搜尋領域就是一個搜尋引擎,如果能夠用在醫學領域,那它可能就是一個癌症診斷系統,當然也可用於智慧家電等各種不同領域。

Google深度學習大爆發的幕後秘辛

為了一窺Google人工智慧的發展自助旅行藍圖與研發秘密,《數位時代》特別專訪Google MLX(Machine Learning Accelerated)技術總監雪克(Tal Shaked)。雪克專注於大規模機器學習系統的研發,並將成果應用到Google系列的產品。

雪克加入Google的11年當中,共同創建了搜尋排行系統Rankboost與機器學習系統Sibyl。他還有個特別身分:西洋棋特級大師,並且多年參與職業棋賽。「2012年以前Google使用深度學習的專案量是0個,但到2015年卻已經超過1,500個,這些專案包括Android、Google Apps、藥物開發、Gmail、地圖、Photos、翻譯與YouTube等等橫跨各種領域。」雪克指出。

2014年是Google深度學習起飛關鍵年。這年開始深度學習專案開始快速成長,2015年第二季就大爆發衝破800個,2016年第一季甚至突破2,400個,這背後的秘密是什麼?

「從外界看來我們是突飛猛進,但其實這是全球深度學習相關技術累積的成果,這些成果可以追溯到1950年代,這60多年的累積像一個長長的尾巴,支撐起Google的大爆發。」雪克分析。其實在2014年前,Google就看準世界頂尖人才,不惜砸下重金網羅這些稀有的優秀腦袋。2013年,Google把手伸進多倫多大學,收購其電腦工程系的新創團隊DNNResearch,這個團隊沒有驚人獲利與實質上市產品,有的僅是辛頓(Geoffrey Hinton)教授和他的學生等三個成員,但辛頓教授正是深度學習學派的開山祖師,他與學生所組成的團隊在神經網絡、自然語言處理與圖像辨識上連續創下驚人的研究或比賽成果,在被收購前一個月,這個團隊才剛連續拿下三個比賽,拿走近20萬美元總額的獎金。

除了DNNResearch團隊,2014年一個閃電併購案,也是讓Google在該領域大爆發的重要原因。這一年Google成功以4億英鎊從Facebook手中搶下DeepMind團隊。DeepMind為西洋棋神童暨神經學家哈薩比斯(Demis Hassabis)於2012年前所創立,今年以深度學習系統AlphaGo在五局三勝制的人機對弈大賽中,贏了韓國九段圍棋棋王李世乭,震驚全球。

現在,Google Brain和DeepMind團隊成為Google發展人工智慧的重要推進力量。

從機器學習到機器智慧的 AI發展藍圖

「Google人工智慧發展藍圖,是從Google的核心技術:機器學習(Machine Learning)所應用的搜尋與廣告,拓展到機器智慧的智慧家庭中樞Google home等智慧硬體,或Google翻譯、Google Photos與Gmail等等。」雪克指出,「Google希望整合這些技術成為人工智慧,小酒店可以被拓展到更大的應用在能源、醫療與機器人等其他領域,進入每個人的生活。」

其中,Google翻譯就整合人工神經網絡(artificial neural network,ANN),讓翻譯品質更接近人工翻譯,過去Google翻譯採用的是基於短詞句的機器翻譯(Phrase-Based Machine Translation,PBMT)但近日則採用基於神經網絡的機器翻譯(Neural Machine Translation,NMT),「以中英翻譯來說,若使用者要翻譯『請問廁所在哪裡?』,過去的Google翻譯給的是:『Where is the restroom?』,但現在翻譯品質更好了,系統會給出:『Excuse me, where is the toilet?』這樣的翻譯答案。」雪克舉例。

雪克還指出,Google Photos部分也使用卷積神經網絡(Convolutional Neural Network, CNN),讓機器可以自動標籤;機器可以基於人工智慧技術所進行的圖像辨識,對原本不具有標籤的照片進行分類;例如,使用者只要在搜尋欄位輸入「狗」,就可以讓系統可以自動辨識,找出整批有狗的照片。在Gmail應用中的智慧回覆(smart reply)功能也是以人工智慧給出建議回覆內容,透過對Gmail 收件匣分析使用者收到的信件內容,自動給出「明天見」、「馬上寄給你」等回覆選項,讓使用者回覆Gmail更得心應手。「除了這些核心產品,也利用深度學習優化Google數據中心能源利用率,以及用於檢測視網膜圖像中的糖尿病視網膜病變。」雪克強調。

「在日本已經有農業研發人員,使用TensorFlow工具開發出人工智慧揀選小黃瓜系統;現在,電腦已經不只會選土豆,電腦也學會根據小黃瓜的大小顏色與形狀自動挑選;此外,TensorFlow也被科學家拿來判讀衛星照片,透過機國內訂房器學習,自動判別照片中的白色區塊是雲還是雪。」雪克說。Google機器學習團隊對於人工智慧的應用寄予厚望,2015年底,Google對外開放了自己內部開發使用的第二代機器學習程式庫工具TensorFlow;由於TensorFlow是第一套包含最完整、各種機器學習的程式庫與工具,TensorFlow毫不意外同時成為學界與業界最受歡迎的人工智能開源平台。

Google智慧硬體時代來臨,台灣扮演要角

巨量的數據、雲端運算資源的擴展與GPU等硬體進步,支撐起Google人工智慧技術猛進,也讓Google開始做「智慧硬體」大夢。過去Google一直未全力投入硬體發展上,常委由硬體合作夥伴生產,但今年4月,Google 成立新硬體部門,找Motorola前總裁歐斯特拉(Rick Osterloh)領軍,5月Google在開發者大會上也發表自行研發的機器學習專用晶片TPU(Tensor Processing Unit),而10月5日的發布會也全是智慧硬體,Google智慧硬體時代已然來臨。

過去就和Google緊密合作的HTC與華碩等台灣大廠,自然也是Google智慧硬體布局重要夥伴,在網路時代無緣參與世界舞台的台灣,正攜手Google跨進智慧硬體世界。「現在是Google有史以來最重視硬體的時候……台灣的軟體技術排世界前十,聯發科、HTC、台積電、鴻海等業者的等硬體產品是世界頂尖,台灣要能跟上AI技術潮,把握這個軟硬體整合的最佳時機。」Google台灣董事總經理簡立峰說。

(中央社台北17日電)仿效英國的「地鐵藏書」活動,中國大陸一家新媒體日前舉辦「丟書大作戰」活動,多位藝人響應,不過,這個活動卻毀譽參半,網友質疑太過商業宣傳且書籍閱讀率不高,不適合中國大陸。

澎湃新聞報導,從11月15日上午開始,一篇叫做「我準備了1萬本書,丟在北上廣地鐵和你路過的地方」的文章開始在大陸網路流傳。

社群新媒體「新世相」發起的這個活動中,演員黃曉明、徐靜蕾、張天愛、張靜初、董子健率先在北京、上海、廣州的地鐵、航班和順風車裡留下貼有活動標誌的書籍,並拍下照片,號召更多人參與閱讀和分享。

這個活動緣起於兩周前英國演員艾瑪?華森(EmmaWatson)在倫敦的「地鐵藏書」活動。她在倫敦地鐵藏了100本書,快速成為社交網路上的熱門話題。

新世相舉辦的中國版「丟書大作戰」,則號稱是「升級訂房網版」,除了1萬本書和一長串明星、作家、媒體人的參與名單外,還開發了活動專屬的網站與線上系統,讀者可以透過掃描二維碼了解每一本書被什麼人、在什麼時間、地點留下,又被誰撿到了。

然而,「丟書大作戰」雖然得到許多讚許,卻也迎來網友的一大波冷嘲熱諷。

「丟書大作戰」活動還沒開始,便受到了大批商業公司和出版集團的支持。因此,批評這場愛書活動其實是一場商業炒作的人不在少數。

飽受早晚高峰擠車之苦的人則批評,書籍影響公共秩序。羊城晚報引述廣州地鐵公司有關負責人表示,這種方式並不適合地鐵這種人流量巨大以及空間密閉的地方。

也有不少人關心這些書會不會被當做廢紙一樣處理掉。新民網6日報導,「丟書大作戰」沒人看的書被清潔人員收走;上海、廣州的地鐵相關負責人也表示,沒人看的書只會被收走,等待失主認領。

除此之外,最多的嘲諷是源自於「中國人沒有地鐵閱讀的習慣」,有網友說,「真正看書的人都圖書館裡趴著,網絡書店逛著」丟書的參與者未必是真正愛讀書,只是在跟風,或刻意彰顯自己的品位。

一篇網路文章「你都不知道該讀什麼書,為什麼還要跟風」也因此被多次分享,文章批評新世相的做法是「為不知道該讀什麼書而又有讀書裝X需求的菁英青年提供一籃子解決方案」。

網友對活動擺放的書也頗有意見。「丟書大作戰」提供的書籍有「三體」、「星際穿越」、「我的名字叫紅」、「萬曆十五年」、「小王子」等,其中不乏好評之作,但網友嘲諷力度不減。

有網友說,「要想有中國特色,我覺得要在丟的書上下功夫。比如丟『五年高考三年模擬』就很好」、「我要是在地鐵上看到一本雞湯書,我只會大驚心想『不至於吧竟然難看到這個地步嗎!』」1051117

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