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關於Arcadia Imazato

日本國內的加油站數量，近10年來約減少30%左右，也因此對偏鄉地區居民造成困擾，於是和歌山縣的「周參見」町公所，便決定由公家機關來打造，兼具防災功能的加油站，不但能讓民眾生活更便利，還能在災害時應急。

老爺爺騎著檔車，在鄉間小路中穿梭，但像這樣騎車自由行的生活，近年卻出現了困擾，位於和歌山縣沿海區域的周參見町，鄰近道路上原本有7間加油站，但由於設備老舊不符消防法規，目前已全部關閉，這樣一來也讓當地居民生活十分不便。

當地居民：「當汽油存量見底的時候，都不知道該怎麼辦才好，這種狀況發生了好幾次，希望能快點蓋好加油站。」

有鑑於此，周參見町公所決定要由公家單位來建設加油站，再交由指定業者經營，但最大問題在於，建設一間加油站需要約5000萬日圓、約新台幣1500萬的資金，雖然中央政府能補助40%，但當地還是得負擔800多萬台幣的建設費。

周參見町公務人員：「因為初期的建設費用很高，雖然是為了居民生活便利，但也很擔心是否應該為，單一區域花到這麼多錢。」

最後町公所想到的解決方法是，將加油站指定為兼具儲存汽油功用的防災據點，這樣不只能解決當地居民的不便，要是出現突發災害，大家也不會因缺油而苦惱。

周參見町町長：「加油站重新營業，是為了守護民眾的生活，也是守護民眾的生命。」

而和歌山縣內第一間，由公家開設的加油站，將在2017年3月完工，居民也滿心期待，屆時全新的加油站，能讓生活更方便。（民視新聞吳彔瑾綜合報導）

Google組織重整，以Alphabet作為母公司運作時，曾經引起外界熱烈討論，如今再看「Al」phabet，似乎可以作為Google全方位布局人工智慧的解讀，其以人工智慧技術為核心，發展各領域的智慧硬體，未來一年將大爆發。



「今晚吃咖哩吧！」一名中年人在車上對著語音助手Google Assistant這麼說，而Google Assistant隨即就為車主找到曾經消費的咖哩餐廳，並且安排餐點確認訂單，當車主踏進家門後的15分鐘，咖哩就送到家，這個服務來自Google打造的語音助手Google Assistant。Google Assistant成為Google產品的靈魂，進駐產品的身體裡。10月5日，Google CEO桑德爾．皮蔡（Sundar Pichai）在產品發表會上一口氣推出Pixel、Google Wi-Fi、Google Home、Daydream VR與Chromecast Ultra等五種產品，這些產品有個共同點：內含Google Assistant。

2015年起，Google在人工智慧領域大放異彩。除了從OK Google進一步演化的Google Assistant之外，圍棋機器人AlphaGo、開源平台TensorFlow、搜尋系統RankBrain、智慧即時通訊Allo等人工智慧產品源源不絕地產出，不過，就在Google人工智慧產品紛紛上市的同時，Google公司組織也發生巨大變化。2015年中，Google重整公司架構，新成立Alphabet公司，成為Google母公司，原先的Google X與Google Ventures等七大業務成為Alphabet的子公司。

Alphabet公司的出現和人工智慧發展有關嗎？「Alphabet也可以理解為alphabet，意味著投資回報高於基準，這是我們一直以來奮鬥的目標！」Alphabet執行長佩吉（Larry Page）在公開信中這樣寫道，但他沒有明言對人工智慧領域的壯闊野心，就字首上來看，「Alpha波」正是一種腦波，也就是腦部電流活動的核心形式。

Google成立「Al」phabet就是為了AI？

「Google的野心就是把機器學習作為一個核心，然後用它去解決非計算機、非網際網路領域的各種問題。」創新工場創辦人李開復指出。「人工智慧將是Alphabet在未來新市場中的殺手鐧。」市調機構CB Insights一份研究報告也指出。

李開復分析，Google成立Alphabet，是因為Google在搜尋和廣告業務的累積，發展了一套以應用知識地圖（Knowledge Map）的商業模式：Google Brain。Google Brain就是機器學習的大腦，這個機器包括了平台與專家，如果它運用在搜尋領域就是一個搜尋引擎，如果能夠用在醫學領域，那它可能就是一個癌症診斷系統，當然也可用於智慧家電等各種不同領域。

Google深度學習大爆發的幕後秘辛

為了一窺Google人工智慧的發展自助旅行藍圖與研發秘密，《數位時代》特別專訪Google MLX（Machine Learning Accelerated）技術總監雪克（Tal Shaked）。雪克專注於大規模機器學習系統的研發，並將成果應用到Google系列的產品。

雪克加入Google的11年當中，共同創建了搜尋排行系統Rankboost與機器學習系統Sibyl。他還有個特別身分：西洋棋特級大師，並且多年參與職業棋賽。「2012年以前Google使用深度學習的專案量是0個，但到2015年卻已經超過1,500個，這些專案包括Android、Google Apps、藥物開發、Gmail、地圖、Photos、翻譯與YouTube等等橫跨各種領域。」雪克指出。

2014年是Google深度學習起飛關鍵年。這年開始深度學習專案開始快速成長，2015年第二季就大爆發衝破800個，2016年第一季甚至突破2,400個，這背後的秘密是什麼？

「從外界看來我們是突飛猛進，但其實這是全球深度學習相關技術累積的成果，這些成果可以追溯到1950年代，這60多年的累積像一個長長的尾巴，支撐起Google的大爆發。」雪克分析。其實在2014年前，Google就看準世界頂尖人才，不惜砸下重金網羅這些稀有的優秀腦袋。2013年，Google把手伸進多倫多大學，收購其電腦工程系的新創團隊DNNResearch，這個團隊沒有驚人獲利與實質上市產品，有的僅是辛頓（Geoffrey Hinton）教授和他的學生等三個成員，但辛頓教授正是深度學習學派的開山祖師，他與學生所組成的團隊在神經網絡、自然語言處理與圖像辨識上連續創下驚人的研究或比賽成果，在被收購前一個月，這個團隊才剛連續拿下三個比賽，拿走近20萬美元總額的獎金。

除了DNNResearch團隊，2014年一個閃電併購案，也是讓Google在該領域大爆發的重要原因。這一年Google成功以4億英鎊從Facebook手中搶下DeepMind團隊。DeepMind為西洋棋神童暨神經學家哈薩比斯（Demis Hassabis）於2012年前所創立，今年以深度學習系統AlphaGo在五局三勝制的人機對弈大賽中，贏了韓國九段圍棋棋王李世乭，震驚全球。

現在，Google Brain和DeepMind團隊成為Google發展人工智慧的重要推進力量。

從機器學習到機器智慧的 AI發展藍圖

「Google人工智慧發展藍圖，是從Google的核心技術：機器學習（Machine Learning）所應用的搜尋與廣告，拓展到機器智慧的智慧家庭中樞Google home等智慧硬體，或Google翻譯、Google Photos與Gmail等等。」雪克指出，「Google希望整合這些技術成為人工智慧，小酒店可以被拓展到更大的應用在能源、醫療與機器人等其他領域，進入每個人的生活。」

其中，Google翻譯就整合人工神經網絡（artificial neural network，ANN），讓翻譯品質更接近人工翻譯，過去Google翻譯採用的是基於短詞句的機器翻譯（Phrase-Based Machine Translation，PBMT）但近日則採用基於神經網絡的機器翻譯（Neural Machine Translation，NMT），「以中英翻譯來說，若使用者要翻譯『請問廁所在哪裡？』，過去的Google翻譯給的是：『Where is the restroom?』，但現在翻譯品質更好了，系統會給出：『Excuse me, where is the toilet?』這樣的翻譯答案。」雪克舉例。

雪克還指出，Google Photos部分也使用卷積神經網絡（Convolutional Neural Network, CNN），讓機器可以自動標籤；機器可以基於人工智慧技術所進行的圖像辨識，對原本不具有標籤的照片進行分類；例如，使用者只要在搜尋欄位輸入「狗」，就可以讓系統可以自動辨識，找出整批有狗的照片。在Gmail應用中的智慧回覆（smart reply）功能也是以人工智慧給出建議回覆內容，透過對Gmail 收件匣分析使用者收到的信件內容，自動給出「明天見」、「馬上寄給你」等回覆選項，讓使用者回覆Gmail更得心應手。「除了這些核心產品，也利用深度學習優化Google數據中心能源利用率，以及用於檢測視網膜圖像中的糖尿病視網膜病變。」雪克強調。

「在日本已經有農業研發人員，使用TensorFlow工具開發出人工智慧揀選小黃瓜系統；現在，電腦已經不只會選土豆，電腦也學會根據小黃瓜的大小顏色與形狀自動挑選；此外，TensorFlow也被科學家拿來判讀衛星照片，透過機國內訂房器學習，自動判別照片中的白色區塊是雲還是雪。」雪克說。Google機器學習團隊對於人工智慧的應用寄予厚望，2015年底，Google對外開放了自己內部開發使用的第二代機器學習程式庫工具TensorFlow；由於TensorFlow是第一套包含最完整、各種機器學習的程式庫與工具，TensorFlow毫不意外同時成為學界與業界最受歡迎的人工智能開源平台。

Google智慧硬體時代來臨，台灣扮演要角

巨量的數據、雲端運算資源的擴展與GPU等硬體進步，支撐起Google人工智慧技術猛進，也讓Google開始做「智慧硬體」大夢。過去Google一直未全力投入硬體發展上，常委由硬體合作夥伴生產，但今年4月，Google 成立新硬體部門，找Motorola前總裁歐斯特拉（Rick Osterloh）領軍，5月Google在開發者大會上也發表自行研發的機器學習專用晶片TPU（Tensor Processing Unit），而10月5日的發布會也全是智慧硬體，Google智慧硬體時代已然來臨。

過去就和Google緊密合作的HTC與華碩等台灣大廠，自然也是Google智慧硬體布局重要夥伴，在網路時代無緣參與世界舞台的台灣，正攜手Google跨進智慧硬體世界。「現在是Google有史以來最重視硬體的時候……台灣的軟體技術排世界前十，聯發科、HTC、台積電、鴻海等業者的等硬體產品是世界頂尖，台灣要能跟上AI技術潮，把握這個軟硬體整合的最佳時機。」Google台灣董事總經理簡立峰說。

（中央社台北17日電）仿效英國的「地鐵藏書」活動，中國大陸一家新媒體日前舉辦「丟書大作戰」活動，多位藝人響應，不過，這個活動卻毀譽參半，網友質疑太過商業宣傳且書籍閱讀率不高，不適合中國大陸。

澎湃新聞報導，從11月15日上午開始，一篇叫做「我準備了1萬本書，丟在北上廣地鐵和你路過的地方」的文章開始在大陸網路流傳。

社群新媒體「新世相」發起的這個活動中，演員黃曉明、徐靜蕾、張天愛、張靜初、董子健率先在北京、上海、廣州的地鐵、航班和順風車裡留下貼有活動標誌的書籍，並拍下照片，號召更多人參與閱讀和分享。

這個活動緣起於兩周前英國演員艾瑪?華森（EmmaWatson）在倫敦的「地鐵藏書」活動。她在倫敦地鐵藏了100本書，快速成為社交網路上的熱門話題。

新世相舉辦的中國版「丟書大作戰」，則號稱是「升級訂房網版」，除了1萬本書和一長串明星、作家、媒體人的參與名單外，還開發了活動專屬的網站與線上系統，讀者可以透過掃描二維碼了解每一本書被什麼人、在什麼時間、地點留下，又被誰撿到了。

然而，「丟書大作戰」雖然得到許多讚許，卻也迎來網友的一大波冷嘲熱諷。

「丟書大作戰」活動還沒開始，便受到了大批商業公司和出版集團的支持。因此，批評這場愛書活動其實是一場商業炒作的人不在少數。

飽受早晚高峰擠車之苦的人則批評，書籍影響公共秩序。羊城晚報引述廣州地鐵公司有關負責人表示，這種方式並不適合地鐵這種人流量巨大以及空間密閉的地方。

也有不少人關心這些書會不會被當做廢紙一樣處理掉。新民網6日報導，「丟書大作戰」沒人看的書被清潔人員收走；上海、廣州的地鐵相關負責人也表示，沒人看的書只會被收走，等待失主認領。

除此之外，最多的嘲諷是源自於「中國人沒有地鐵閱讀的習慣」，有網友說，「真正看書的人都圖書館裡趴著，網絡書店逛著」丟書的參與者未必是真正愛讀書，只是在跟風，或刻意彰顯自己的品位。

一篇網路文章「你都不知道該讀什麼書，為什麼還要跟風」也因此被多次分享，文章批評新世相的做法是「為不知道該讀什麼書而又有讀書裝X需求的菁英青年提供一籃子解決方案」。

網友對活動擺放的書也頗有意見。「丟書大作戰」提供的書籍有「三體」、「星際穿越」、「我的名字叫紅」、「萬曆十五年」、「小王子」等，其中不乏好評之作，但網友嘲諷力度不減。

有網友說，「要想有中國特色，我覺得要在丟的書上下功夫。比如丟『五年高考三年模擬』就很好」、「我要是在地鐵上看到一本雞湯書，我只會大驚心想『不至於吧竟然難看到這個地步嗎！』」1051117

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